| هوش مصنوعی و کیفیتبخشی به آموزش زیست شناسی |
| کد مقاله : 1138-5THBIOEC (R1) |
| نویسندگان |
|
نرگس السادات افضلیان بروجنی *1، سید حسین خالقی نژاد2 1ندارم 2آمل-دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل |
| چکیده مقاله |
| به عنوان یک فناوری تغییر دهنده پارادایم، هوش مصنوعی (AI) دارای پتانسیل قابل توجهی برای افزایش کیفیت آموزش زیست شناسی از طریق شخصی سازی تجربیات یادگیری، افزایش مشارکت دانش آموزان و بهینه سازی روش های آموزشی است. این تحقیق با استفاده از یک روش مروری برای بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر کیفیت آموزش زیست شناسی است. تکنیک های مبتنی بر هوش مصنوعی، شامل چارچوب های یادگیری تطبیقی، تجزیه و تحلیل داده های آموزشی و ابزارهای ارزیابی خودکار، ارائه محتوای آموزشی سفارشی شده با نیازهای خاص هر یادگیرنده را تسهیل می کنند. علاوه بر این، این فن آوری ها با تقویت تفکر انتقادی، توانایی حل مسئله و مهارت های خلاقانه به افزایش فرآیندهای یادگیری کمک می کنند. با این وجود، ادغام هوش مصنوعی در محیط های آموزشی مستلزم زیرساخت های کافی، توسعه حرفه ای مربیان و پیمایش معضل اخلاقی مانند نگرانی های حریم خصوصی داده ها است. این مقاله با تحلیل ادبیات علمی معاصر، عملکرد هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت آموزش زیست شناسی را روشن می کند، چالش های پیش رو را شناسایی می کند و توصیه هایی را برای استقرار موثر این فناوری ارائه می دهد. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، کیفیت آموزش، یادگیری تطبیقی، فناوری آموزشی، تفکر انتقادی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |